汉字字形库与部件组字 · glyphwiki
以 GlyphWiki 的 KAGE 笔画资料为上游,在本机重建成自己的字库(含扩展 B 区),再在字库上做部件检索、替换式组字与位置形推断——用任何输入法即时补漏,生成不同笔画粗细的美观字形。引擎以 Go 写成,桌面版是 Wails3 单一 exe,字库内嵌、零外部依赖。
- KAGE 笔画
- 部件检索
- 自由组字
- IDC 分框
- Go 引擎
- Wails3 单档
以程式為筆,為經典築路
打造协助人类及机器学习经典文献的引航员。汉字字形、全文数据库、知识组织与呈现、AI 课程与服务——把「读得懂、查得到、带得走」做成一件事。
新項目先進這裡。介面會改、資料會補、網址可能搬——用得順手、經得起問之後,才升到下面的四個技術方向。
看全部孵化項目 →聯絡:魏秀秀(字 湛觉) 微信 wxx68174671 187-6817-4671
十一譯對讀 · 41 家注疏 · 梵藏逐詞。點一句即列歷代注疏,梵藏逐詞互亮;學術洞見把六百年來的解釋分歧排在一屏。
汉字不只是码位。笔画、部件、结构层要能拆、能组、能换,古文献才排得出来。
以 GlyphWiki 的 KAGE 笔画资料为上游,在本机重建成自己的字库(含扩展 B 区),再在字库上做部件检索、替换式组字与位置形推断——用任何输入法即时补漏,生成不同笔画粗细的美观字形。引擎以 Go 写成,桌面版是 Wails3 单一 exe,字库内嵌、零外部依赖。
CBETA online 对缺字只显示「组字式」,本身没有字形产生技术。我们把构形序(如 [彰-章+示])交给拼形引擎当场画出字形,再把这个字在大正藏的位置、CBETA 连结与经文原句一起列出来——十二个例子,左边是 CBETA 的缺字图,右边是我们组出来的字。
亿字级全文检索、跨藏字位对位、旧格式的完整复活——数据库不是文件堆,是可以反复走的路。
无痛继承 Accelon3 累积近百亿字的全文数据资产:直接读 Accelon3 的 .adb 数据库:毫秒级全文检索、词典查询、原书分页与逐经目录。配套工具链能把旧库完整导出为合法 XML,再只凭 XML 逐位元组重建(反向索引逐位置对拍验证)。桌面版单一执行档,免安装、不联网。
给定一个大正藏位置,直接给出高丽藏(再雕本)的对应位置,反向亦然——把「翻书比对」换成「一行指令」。字位级精度:对齐全在字与字之间做,不是只对到页或行,另外抽了 1,949 个位置逐点核过经文。与《大正藏》解耦:对照表只记「哪一段对哪一段」,不重存经文,所以不依赖大正藏数据库,可以单独散布,也能整份嵌进一个网页。
一句话的意义是怎么生成的——谁说的、对哪一句说、凭什么。把材料排好,让判断有依据。
把一部经典的经文、科判与注释放在同一画面上,每句话都能反查:打开一句经文,看得见历代谁在这句话上说过什么;打开一条注,沿着线回到原文、版本、页行,甚至第几个字。目标是一套开放的记录格式、一个不用写程式的桌面工具、一份可以带走的成果包。
以 ^[...] 标记的嵌套文字:正文保持可读,引用在原文处展开,展开的内容还可以再引用。不熟的名词展开,熟悉的跳过,读者自己决定阅读动线。词典网络以 DAG 为理想——高阶概念由基本概念组成,不用高阶概念回头定义基本概念。
技术要交到人手上才算数:课程、讲座、授权与定制开发。
一日研习营与 DeepSeek Harness 三天实战工作坊:学员带自己手上的 Word/Excel/PDF(脱敏后),把活拆成工程提示词,做出能交付的成品。不教程序设计,课程录像、讲义与任务卡一并公开。
大型古籍检索软件授权(一亿字以上亚秒级回应、繁简异体通检)、替换式组字引擎授权(排版补字、古文献数字化),以及面向内容机构与意见领袖的巢式知识探索工具链定制。